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2025年《政府工作报告》明确提出大力发展智能网联新能源汽车，并强调要持续推进“人工智能+”行动。工业和信息化部发布的《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》更是提出，汽车制造企业需要加速数字化转型，建立贯通设计、制造、管理全链条的智能生产体系。与此同时，智能工厂梯度培育行动正式启动，传统汽车制造工厂面临深度变革——如何依托可视化、大数据等技术优化生产流程、提升制造效率，已成为汽车产业高质量发展的必答题。
万博维思智能生产监测 解决方案
万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，推出针对汽车制造的智能生产监测大数据平台。围绕当前车企最关注的产能稳定、质量一致性、供应链波动、能耗可控与安全可视化等现实痛点，通过三维建模、实时数据融合、异常识别等能力，打通生产工艺、设备状态、物料流转、能耗和安全等核心数据。
http://www.wbvis.com/w-max/d0953259.html
01模板介绍
1.整体概览 如今的新能源汽车工厂体系庞大、节奏紧凑，任何一个失误都可能导致整线停滞。平台基于工厂建筑信息和生产布局构建三维可视化模型，实现厂区全景式交互浏览，集中呈现产能趋势、安全事故、交付及时率、能耗统计及设备异常等核心指标，使潜在风险在萌芽阶段即可被识别，确保生产计划不再依赖“事后反应式管理”。
2.智能车间 在当下竞争激烈的新能源车时代，“一致的质量”和“稳定的交付”已经成为企业生存底线。基于此，平台以生产流水线为核心主视觉，实现全域生产透明化：汽车制造流程长、工序复杂，一处异常往往会影响整条产线的节奏与交付可靠性。当设备故障发生时，系统立即弹窗告警。 点击订单车辆即可查看其当前工序、装配进度和生产排程，从而判断故障是否影响交期。 生产看板同步展示各工序产能消耗是否均衡、产品合格率是否稳定，以及单位生产耗时是否异常，帮助车间主任及时识别瓶颈，实时调整节奏，避免局部问题放大为整体延误。
3.物料能耗 由于物料成本占汽车制造成本的大头，库存管理直接影响企业的资金周转压力。这一模块以仓库画面为主视觉，仓库、AGV、小车、物料架的状态实时呈现，原物料库存及流转情况清晰可见。当物料存量异常、供应商交付延期或库存积压时，平台自动预警。 同时监测整个工厂的月度能耗总量、各生产区域的能耗占比，以及关键工序的能源消耗对标，帮助企业精准定位降本空间，推进绿色制造。
4.安全管理 汽车工厂人员密集、工序多样，一旦安全监管不到位，轻则停线，重则引发重大工伤。平台围绕人员出入、作业行为与工作环境进行全面监测，通过看板统计违规操作事件、作业密度及出入情况，并实时监测粉尘、噪音、有害气体等环境指标，超过阈值即刻报警。 同时平台追踪设备故障处理效率、统计及时率，并对安全隐患进行分类分级管理，形成完整的隐患台账，帮助企业从源头降低安全风险，保障产线人员与设备稳定运行。
02关键功能
1.一张图信息聚合 将产能、产质量、设备状态、能耗、环保等实时监测数据和预报数据可视化地呈现，同时对生产异常事件进行标注、跟踪和处理，实现对工厂运营状态和动态变化的全面掌控。 2.设备运维管理 实时监测关键生产设备的运转状态、性能波动和故障趋势，减少突发停机、缩短维修响应时间，并提升设备整体稼动率。 3.多级协同联动 实现工厂各部门、产线各班组之间的数据共享与信息交互，支持与上级企业、集团系统的对接，形成高效的多层级联动机制。
03应用场景 1.产能优化管理 工厂可基于订单量、现有产能、设备状态等数据制定科学的生产计划，在生产执行过程中，实时监测每个产线、每道工序的进度，及时发现产能瓶颈和延期风险。 2.质量成本控制 通过对物料消耗、能源使用、设备稼动率和返工次数等维度的综合分析，平台可识别成本异常的工序与环节，从源头控制长期制造成本。 3.安全应急响应 当发生安全事故、设备故障等紧急状况时，平台可快速定位事件发生位置，加强对相关区域的环境和设备参数的实时监测。
结语
万博维思将持续专注于智能制造领域，不断创新研发，在汽车制造全流程监测、产能优化决策支持、质量追溯管理、能源管理、安全预警等方面提供更多具有自主知识产权的应用软件产品和整体解决方案，为汽车制造企业、装备制造企业等提供一站式专业服务，为推进中国汽车产业高质量发展、加速智能制造升级贡献力量。 获取路径： 目前，该大屏已上线万博维思资源广场，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。
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