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数字孪生丨设备数字化运维方案,更稳、更准、更省

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发表于 2024-7-26 15:12:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
2023年,全国工业领域设备投资规模达4.4万亿元,占全社会设备投资的70%以上,但同时我国规模以上工业企业里,由于设计过时、运维成本高居不下,设备的利用率却普遍低于60%。
“工欲善其事,必先利其器”。企业要向高端化、规模化发展,首先要进行设备的技术改造和创新升级,但是设备维护升级投入大、周期长,成本非常高昂,比如德国每年用于设备维护的资金高达2000多亿马克,工业行业维修费占总产值的11%~12%。
韩国作家李林福在其著作《极简元宇宙》中提出了一个前瞻性的观点,即在虚拟世界中提前模拟工业生产中的应用和维修,能够有效降低设备运维成本




为了满足工业互联网和未来工业时代的诉求,以万博思图为代表的一众企业看到了软硬件解耦的机会,以设备数字化解决方案助力工业走向更彻底的智慧化。
那么,万博思图究竟能为一个行业和一家工厂带来什么?
更稳 预测性维护,故障率猛降6倍

基于多源设备物联历史数据,采用故障机理+AI分析模型、信号处理和解析、深度学习等技术,搭建设备异常检测模型和设备趋势判定模型,捕捉设备的异常运行状态,指导生产维修工作,实现设备全生命周期管理。

更准 故障定位全自动,百发百中

通过对告警机制以及温度、压力、振动等阈值的设置,运维人员能第一时间获取准确的告警信息,快速定位告警设备并进行根因排查,提升告警处理效率,降低因设备故障带来的损失,这些数据的准确性远超人类的感官判断。

更省 低成本试错,无需内耗

通过整合多源数据、智能算法和实时仿真技术,真实复现大型设备的精密结构细节、动作姿态、组件状态、环境状态,基于模块化设计各个组成部分(模块)可以独立更新,无需对现有系统进行重大重构,即可轻松验证技术可靠性、进行装备论证、模拟优化,保证生产工艺路径更加科学、高效,缩短生产周期并降低运营成本。

当精确逼真的数字化技术遇上各行各业的精密设备,会擦出怎样的火花?一起来看看,我们和这些设备伙伴共赴的数字化之旅~

“软硬兼施”,智能设备的N种玩法

01 数字仿真风电设备

当前,在能源有限且紧缺的大环境下,风能因具有更高的能源利用效率而面临新的发展机遇,但风能发电环境条件复杂,机组设计需要考虑大气腐蚀、极端天气、地形与风切变等众多因素,易损零部件的更换频率加快,导致运维和人工返修成本较高。




借助数字孪生技术和机器学习算法,万博思图数字仿真风电设备能够模拟真实环境下叶片、塔架及传动系统的应力分布状况,监测当前环境条件、风速变化等因素下的运行数据,帮助识别潜在的设计缺陷,从而提高风机的安全性和可靠性。




同时系统支持分解成单独的组件,如前缘、后缘、翼型截面、加强筋等,详细分析每个部分的特性和功能,让工程师深入了解叶片在不同工作条件下(如风速变化、温度波动、机械应力等)的响应,从而评估材料的选择是否恰当,连接点是否足够牢固,以及在特定负载下结构的完整性,促进风机的持续创新,确保其在面对复杂环境条件时能够保持最佳性能。




02 数字无人机仿真设备
无人机在物流、农业、监控等多个领域正变得越来越重要。然而,在无人机执行自主导航任务的过程中,场景特征的动态变化和外部干扰都会对算法产生一定的影响,进而大大增加无人机自主执行任务的不确定性。




数字无人机仿真设备通过对无人机的飞行性能、控制系统、传感器响应以及与环境的交互进行全面的分析,能够深度模拟实际飞行中的气象条件、地形特征、低光环境,确保无人机具备复杂条件下的路径规划、自主导航、避障和群体协作能力,从而强化其多功能性和作业可靠性。




03 泵车数字孪生平台

泵车作为建筑和采矿业的重要设备,其高负荷的工作环境要求设备必须具备极高的可靠性和效率。目前行业普遍存在的设备流动性大,难以集中管控;传统巡检耗时长,难以及时反馈数据;设备利用率低,市场竞争压力大等问题。

通过数字孪生,泵车在静止、施工、行驶等不同状态多种视角可无死角查看,支持全景总览、镜头漫游,也可将镜头切换到某个设备,从局部视角跟随查看作业情况,实现行驶轨迹同步GIS、设备性能监测、数据回传、施工数据监测、臂架应力分析等适用性功能,不仅可以即时调整工作模式以适应不同的作业条件。




比如,通过分析泵车臂架回转、折叠过程中的应力,压力过高时发出预警,可以指导泵车使用者调整泵送高度和泵送速度,避免泵车疲劳。同时,可以识别堵管状态,使用者可进行管道清洗、更换或降低混凝土稠度,避免产生更大损失。




点击泵送单元即可深入内部,泵车其他部分装置虚化,数据驱动活塞杆、s管动态变换,画面语言更能直观反映泵送单元混凝土料况识别、恒功率识别、泵送堵管识别等相关工况数据。




定制固然好,自建也很香
除了个性化专属数字孪生定制,万博维思自研平台还支持用户自主搭建孪生场景。




平台采用B/S 架构模式,支持多种模型解析、管理与展示,通过静态数据、直连数据库等方式配合丰富的可视化图表和设计素材接入数据,进行模型爆炸拆分。




设置自定义标签,编辑模型、构件,自主配置环境,并以多种视觉效果和动画联动物理实体的数据,进行数字孪生场景搭建,具体用起来还有更多丝滑体验,点击阅读原文即可试用~
面向跨行业融合,设备数字化运维作为一场势在必行的行动,其技术创新还有很长的路要走,万博思图也将成为推动历史前进的重要一员,做好轻快、易用、智能的“工具”,助力工业领域建设一套更标准化、更开放、更兼容的设备孪生,在未来的智慧世界高效承接来自其他产业的技术成果。

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