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新疆作为中国西北部的大省，总面积达166.49万平方公里，相当于全国陆地总面积的六分之一。辽阔的地域面积在带来丰厚的自然馈赠之余，也让居住在这里的人们远离了网购经济腾飞带来的电商红利  过去，快递不包邮、不发货，邮费贵过商品，一直是新疆网购一族的“意难平”，远离平价网购商品的直接后果就是该地区高昂的物价水平，不仅游客直呼玩不起，本地人民也难以接受。 而如今，淘宝率先开通“新疆包邮”频道，拼多多也紧随其后宣布推行包邮送货进村，一夕之间，新疆就摘掉了网购黑洞的帽子，新疆网友也纷纷感慨国家科技发展的速度之快，内蒙古宁夏、西藏的网友对此非常羡慕：“新疆都实现包邮了，我们还会远吗！”  从网购洼地到包邮圣地，新疆，是如何一步一步加入“包邮区”的？这就不得不提到“集运”模式了。
集运模式是通过设置中转地，完成商家-集运仓、集运仓-目的地两道流程来发货的。 以淘宝集运为例，淘宝通过在杭州、西安两地设置集运仓，接受全国商家的商品，再由集运仓负责二段运输，统一发送至新疆消费者手中。  这种新模式以集约化的优势，大幅削减了进疆商品的物流成本，加上平台给商家的补贴，每件包裹商家最多只需承担3元集运费，既满足了新疆人民的网购需求，又补足了商家的物流短板，可谓一举两得。 实际上，这个模式也并不是新东西了，在跨境物流领域很常见，也运行的很成功，但作为一个能明显降本增效的思路，为何等到今年才开始应用到新疆网购呢？这种模式能顺利落地，离不开可视化这个新质生产力，可视化系统依托数字孪生及大数据智能挖掘分析技术，为集运仓提供精细化、标准化、可视化的智慧监控决策服务，从根本上提升了整个产业链条的运营效率。 过去新疆地区分散发货，仓储仅仅只是服务节点之一，进疆物流需要卖家自己解决。面对新疆收货点多而去中心化的现状，商家苦于周旋在不同的仓储和配送服务商之间，沟通费时费力不说，运费价格还动辄20起步，如此得不偿失的生意，也难怪商家不愿意做。
现在，通过集运仓的仓储与配送一体化可视化调度系统，仓库能够整合和共享仓储及配送资源，实现对仓库内部各项流程的全时监测和优化。连接库内扫描、称重量方、货物分拆以及快速打托等环节，能减少人为错误和时间浪费，从而提高操作效率。例如，当新疆的消费者下单后，仓库大屏能够在0.1秒内与订单分拣台同步订单信息，由数字大脑进行“智能排产”和路径优化，提升仓储作业的效率和精准度。
 针对电商仓储季节性明显的难题，系统还可以利用历史销售数据、市场趋势分析和机器学习算法，预测不同季节的商品需求，反馈给商家以实现更准确的库存规划和采购决策。在配送环节，集拼模式也能降低货车的空载率，实现进一步降低物流成本。 此外，智能仓储还能够根据实际运输情况监控物流作业，对潜在的风险进行报警提示，帮助调度员高效决策、协同各方资源。通过这种全面的透明化和可视化管理，确保了物流链条的顺畅运行。  02
装上数据之眼，监控无人仓储 随着需求量的不断扩大和电商高峰期来临，仓库中快件数量也开始增长。这不仅给存储密度带来了挑战，也让快件管理更加复杂。为了跟上消费者下单的节奏并及时供应发货，集运仓也需要更加精确、灵活、柔性化的作业方式。移动机器人的应用就是一个潜在的可能，为了更高效地进行分拣工作，对移动机器人的数据监控同样重要。  例如，数字大屏可以通过传感器和监测设备收集机器人的实时数据，感应机器人当前的工作状态，包括关键性能指标，如分拣速度、处理物品数量、成功率等；当机器人出现故障时，大屏能够立即显示故障信息，并提供故障类型和位置。还可以根据历史分拣数据，智能分析和优化分拣流程。 在集运仓进疆过程中，需要穿越辽阔的地域和复杂的地形条件，传统的单一运输方式已不再满足经济的物流需求。多式联运作为现代物流的关键模式，能够充分整合公路、铁路、水路和航空等多种运输方式的优势，一直都在新疆物流中得到了广泛应用。 然而，由于缺乏适当的信息化系统，新疆传统的多式联运缺乏信息共享，导致短驳成本和代维代管费用居高不下，停靠等待和编组时间过长。在一些地区，铁路运输资源紧张，且铁路与其他运输方式之间缺乏信息互通，时效难以保障，成本也无法降低。 全场景可视化运输调度系统的引入有效解决了协同调度的问题。通过集中展示运输线路、运力资源和多式联运信息，决策者可以实时跟踪货物运输轨迹，从根本上优化了运力规划和管理能力，同时提升集装箱多式联运快速运输的用户体验。   除了货物轨迹追踪外，货物装载情况、运输计划、车辆位置和状态、运输进度、预期到达时间、装卸站点信息以及运输合同和协议等信息的互联，也使得运输方式转换更加快速便捷。通过提前配置预警站点、到站提醒等功能，并实现装车/装箱信息的自动同步，司机能够消除手动处理信息的时间，优化整个装车、装箱过程的协调性。这使得不同运输方式之间能够实现无缝衔接，缩短铁路堆场堆存时间，进而节约成本。   据了解，相较于西安至乌鲁木齐的公路运输，信息化的多式联运全程运输时间已经由45小时缩短至38小时，货物运输价格下降57%。 从长远来看，大数据的潜力仍然是无限的。只要数据存在，就存在商业利用和变现的可能性。以新疆特产反向包邮需求为例，通过分析销售大数据，商家可以估算出产品在北京的销售量，然后直接将货物运送到北京仓库进行销售。 虽然新疆包邮还只是全国物流升级的一小步，要让西藏、内蒙古等更多偏远地区也加入包邮区还有很长的路要走，但面对愈发沉重的物流压力，通过大数据的连接和社会化协同来提升效率是必经之路。
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发表于 2024-4-30 11:00:06