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助力新疆加入包邮区,这个新质生产力有多强?

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发表于 2024-4-30 11:00:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
​新疆作为中国西北部的大省,总面积达166.49万平方公里,相当于全国陆地总面积的六分之一。辽阔的地域面积在带来丰厚的自然馈赠之余,也让居住在这里的人们远离了网购经济腾飞带来的电商红利
​过去,快递不包邮、不发货,邮费贵过商品,一直是新疆网购一族的“意难平”,远离平价网购商品的直接后果就是该地区高昂的物价水平,不仅游客直呼玩不起,本地人民也难以接受。
​而如今,淘宝率先开通“新疆包邮”频道,拼多多也紧随其后宣布推行包邮送货进村,一夕之间,新疆就摘掉了网购黑洞的帽子,新疆网友也纷纷感慨国家科技发展的速度之快,内蒙古宁夏、西藏的网友对此非常羡慕:“新疆都实现包邮了,我们还会远吗!”
​从网购洼地到包邮圣地,新疆,是如何一步一步加入“包邮区”的?这就不得不提到“集运”模式了。
集运模式是通过设置中转地,完成商家-集运仓、集运仓-目的地两道流程来发货的。
​以淘宝集运为例,淘宝通过在杭州、西安两地设置集运仓,接受全国商家的商品,再由集运仓负责二段运输,统一发送至新疆消费者手中。
这种新模式以集约化的优势,大幅削减了进疆商品的物流成本,加上平台给商家的补贴,每件包裹商家最多只需承担3元集运费,既满足了新疆人民的网购需求,又补足了商家的物流短板,可谓一举两得。
​实际上,这个模式也并不是新东西了,在跨境物流领域很常见,也运行的很成功,但作为一个能明显降本增效的思路,为何等到今年才开始应用到新疆网购呢?这种模式能顺利落地,离不开可视化这个新质生产力,可视化系统依托数字孪生及大数据智能挖掘分析技术,为集运仓提供精细化、标准化、可视化的智慧监控决策服务,从根本上提升了整个产业链条的运营效率。
01

干支仓配一体化,推进结构性降本

过去新疆地区分散发货,仓储仅仅只是服务节点之一,进疆物流需要卖家自己解决。面对新疆收货点多而去中心化的现状,商家苦于周旋在不同的仓储和配送服务商之间,沟通费时费力不说,运费价格还动辄20起步,如此得不偿失的生意,也难怪商家不愿意做。

现在,通过集运仓的仓储与配送一体化可视化调度系统,仓库能够整合和共享仓储及配送资源,实现对仓库内部各项流程的全时监测和优化。连接库内扫描、称重量方、货物分拆以及快速打托等环节,能减少人为错误和时间浪费,从而提高操作效率。例如,当新疆的消费者下单后,仓库大屏能够在0.1秒内与订单分拣台同步订单信息,由数字大脑进行“智能排产”和路径优化,提升仓储作业的效率和精准度。
​针对电商仓储季节性明显的难题,系统还可以利用历史销售数据、市场趋势分析和机器学习算法,预测不同季节的商品需求,反馈给商家以实现更准确的库存规划和采购决策。在配送环节,集拼模式也能降低货车的空载率,实现进一步降低物流成本。
​此外,智能仓储还能够根据实际运输情况监控物流作业,对潜在的风险进行报警提示,帮助调度员高效决策、协同各方资源。通过这种全面的透明化和可视化管理,确保了物流链条的顺畅运行。
02
装上数据之眼,监控无人仓储
随着需求量的不断扩大和电商高峰期来临,仓库中快件数量也开始增长。这不仅给存储密度带来了挑战,也让快件管理更加复杂。为了跟上消费者下单的节奏并及时供应发货,集运仓也需要更加精确、灵活、柔性化的作业方式。移动机器人的应用就是一个潜在的可能,为了更高效地进行分拣工作,对移动机器人的数据监控同样重要。
​例如,数字大屏可以通过传感器和监测设备收集机器人的实时数据,感应机器人当前的工作状态,包括关键性能指标,如分拣速度、处理物品数量、成功率等;当机器人出现故障时,大屏能够立即显示故障信息,并提供故障类型和位置。还可以根据历史分拣数据,智能分析和优化分拣流程。
03

多式联运统一调度,打破物流“中梗阻”

在集运仓进疆过程中,需要穿越辽阔的地域和复杂的地形条件,传统的单一运输方式已不再满足经济的物流需求。多式联运作为现代物流的关键模式,能够充分整合公路、铁路、水路和航空等多种运输方式的优势,一直都在新疆物流中得到了广泛应用。
然而,由于缺乏适当的信息化系统,新疆传统的多式联运缺乏信息共享,导致短驳成本和代维代管费用居高不下,停靠等待和编组时间过长。在一些地区,铁路运输资源紧张,且铁路与其他运输方式之间缺乏信息互通,时效难以保障,成本也无法降低。
全场景可视化运输调度系统的引入有效解决了协同调度的问题。通过集中展示运输线路、运力资源和多式联运信息,决策者可以实时跟踪货物运输轨迹,从根本上优化了运力规划和管理能力,同时提升集装箱多式联运快速运输的用户体验。
​除了货物轨迹追踪外,货物装载情况、运输计划、车辆位置和状态、运输进度、预期到达时间、装卸站点信息以及运输合同和协议等信息的互联,也使得运输方式转换更加快速便捷。通过提前配置预警站点、到站提醒等功能,并实现装车/装箱信息的自动同步,司机能够消除手动处理信息的时间,优化整个装车、装箱过程的协调性。这使得不同运输方式之间能够实现无缝衔接,缩短铁路堆场堆存时间,进而节约成本。
据了解,相较于西安至乌鲁木齐的公路运输,信息化的多式联运全程运输时间已经由45小时缩短至38小时,货物运输价格下降57%。
从长远来看,大数据的潜力仍然是无限的。只要数据存在,就存在商业利用和变现的可能性。以新疆特产反向包邮需求为例,通过分析销售大数据,商家可以估算出产品在北京的销售量,然后直接将货物运送到北京仓库进行销售。
​虽然新疆包邮还只是全国物流升级的一小步,要让西藏、内蒙古等更多偏远地区也加入包邮区还有很长的路要走,但面对愈发沉重的物流压力,通过大数据的连接和社会化协同来提升效率是必经之路。

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