伍华在大学毕业以后进入了一家工厂当了生产实习生，累死累活干了两年，因为格外吃苦耐劳+抗压，他终于得到公司认可迎来了升职加薪的机会，摇身一变成了小组长，在新岗位上干了还没一年，家人和朋友的埋怨却越来越多：
结婚现场，新娘说完「我愿意」，老板一个电话打来说设备出问题，不等婚礼结束他就匆忙赶回；
这两年过年厂里赶工期，他年年都没法回家，家里的团圆总少他一份；
孩子出生以后，他的第一声爸爸都是在视频里听到的；
朋友们约的饭局、麻将局每回喊他都说没空，渐渐地大家都不联系他了；
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[size=1.25em]产线瘫痪，伤不起的不只是老板
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面对这些埋怨，伍华自己也很无奈，公司这几年业绩红火，底下员工都想趁着好势头多赚点，可公司产线经不起折腾，隔三差五地罢工，他只能一次次地被夹在设备、工人与客户之间来回转。像伍华所在工厂的业务体量，一次产线宕机所带来的生产效率下降，可能需要一周去弥补，有时候甚至更长。如果面临交期紧、货量大的情况，交付延误更会让客户信任度下降、满意度降低，多来几次终止合作也是有的。去年2月末，一个关键设备突发电子元件故障，导致整个系统崩溃，不得不关闭其所有14条产线，工厂一度陷入停产。最终，伍华跑前跑后花费数天时间才恢复生产，事故影响了当月约5%的产量，公司也流失了一批重要客户。
再怎么努力，一次突发状况就一夜回到解放前，如此往复，恶性循环。伍华不仅要面对上级的问责与打压，还要把控团队的日常产出，哪怕下了班，他一想到那不靠谱的产线，就饭也吃不香，觉也睡不熟了，甚至患上了「休息羞耻症」。
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[size=1.25em]24小时on call背后：效能待提升
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24小时on call、有需要随时到岗，伍华们疲惫不堪，有时候他们会怀疑，自己手忙脚乱加班不断，是不是因为没有做好时间管理，是不是在管理上太懒了，才始终找不到提高效率的办法？其实，冷静下来思考， 996 背后涉及的很多都是生产效能问题。在产品生产中，很多管理者往往关注的是各环节的产出以及工人的忙碌程度。但它往往只是掩盖了问题，统筹全局的产线才是影响生产效能的关键所在。
比如说，产线上的开料、钻孔等设备并不会自动产生数据，工人每天早晚都要花几个小时巡检并手工记录设备状态，发现故障再上报给维修工，小问题维修工还能及时修理，遇上大问题或者隐蔽的故障，需要层层反馈到上级部门，耗上两三天，所带来的损失更为巨大。
再比如，伍华的领导进行生产排期的方法就是，开会时每个人拿着电脑，对项目进展、对人员排期，对着 Excel 一行一行看，排产效率低不说，想了解全局，还要挨个去问，进度跟踪要靠拉群、发邮件、打电话，产量一多很容易导致排期不合理。
还比如，工厂的“进销存”的数据由不同部门在更新和维护，面对生产中大量且繁杂的数据，派不出专人进行整理、汇总和复核，只能任由数据像杂草一样摊在各类财务报表里，无法为生产提供决策支持和业务提升。
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[size=1.25em]数据互联：提前给产线看病
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数字化时代，想从宏观、全面的视角审视和掌控产线，就不得不借助科技与狠活了。而万博思图大数据可视化定制这样能够大幅提高企业运转效率、优化生产问题的服务，无疑是制造业产业重构过程中突破生产力瓶颈的重要力量。
部门联动，让供应链心中有数
在伍华的工厂引入智慧工厂数字孪生平台之后，每个设备、每条产线每天的生产数量、完成情况，从日、周、到天多层级统计，在展示当日完成率和各时段产量情况的基础上，关联业务直接相关的订单完成情况，方便管理人员根据实际情况调整生产排期，保证订单按期交付。
比如，假如销售端突然新增一笔订单，生产部就可以通过大屏快速确认或者调整生产计划，销售可以很快地反馈客户，生产也能确保按时交付；又比如，当库存即将“见底”，系统便会实时预警，伍华则可以马上安排补货。
以虚探实，数字孪生实现运维变革
通过数字孪生三维模型，所有的自动化设备都进行了1:1的建模，在设备发生故障时，能直观呈现故障的具体点位，不用再逐个位置排查。
系统还可以模拟不同的维修方案和替代零部件的效果，这有助于选择最优的维修策略，设备故障检测时间由以前的一个小时缩短到30分钟，检修周期大幅缩短。每天下班前回顾一天情况时，只需要对着大屏给出的设备数据，伍华就能清楚知道哪些故障已经被顺利解决，哪些故障处理还在按进度推进，还有哪些产线出现异常需要重点对待，心中有谱，紧急事故发生概率大大降低。
整合数据流，赋能增长提效
维持产线正常运转只是伍华的基本职责，作为管理层，对产线状况了如指掌、适时提出生产升级策略更是必练内功，这点恰恰是万博思图智慧工厂解决方案擅长的地方。
通过万博思图可视化平台，伍华所在的工厂可以实时采集分散在SAP、金蝶K3MES、WMS、EAM、QMS和手工台账等多个系统中的数据，更加全面、实时的采集与分析不仅打通了系统与端口之间的壁垒，也实现了账号与权限的统一。
伍华只需在大屏上轻触几下就能轻松调用仓库、车间、产线、设备的产品分类数据，根据产线实际情况提出针对性的技术升级和产品优化策略，主动创造需求以应对业务变化，上班时间管理状态拉满，自然不用卷下班时间来缓解焦虑。
后端生产与前端市场之间变得更加环环相扣，数据的变化也不再和过去一样慢好几拍，用数据说话，以需求驱动创新，也让「以用户为中心」的理念成为现实。
从过去的有求必应到现在主动创造需求，预判风险，提前布局，是每个职场人都在经历的成长剧本。让「工具人」重新找回职场主角尊严，回归生活与工作的二元空间，正是万博思图智慧大屏背后的最初动机。
发表于 2023-12-29 15:15:21
