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智慧工厂是如何炼成的?万博DataVis致力于解决工厂全链条...

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发表于 2022-12-6 12:22:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
一百多年前,马车与蒸汽式火车的较量拉开了工业1.0的序幕,是时速20km与时速80km的竞技,也是机械代替人类成为主要生产力量的开端。《轧铁工厂》诉说了血肉与时代碰撞的画面,将百年前的工厂面貌呈现在我们眼前。
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(图:门采尔绘画的轧铁工厂)
时至今日,工业3.0信息时代以电磁波近3亿/s的速度领先电气时代,工业变革的脚步更具跨越性。信息技术不断催生数字化进程加速,一个截然不同的工业4.0时代悄然来临。
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(图:通过后台程序控制的工厂物料小车)

数字化时代,传统工业企业迫切跟进时代脚步,寻求智慧化解决生产困境的突破口。然而,数字化转型远不只是简单的设备自动化、机器换人这样简单,甚至在某种程度上,单纯的自动化和数字化解决方案是南辕北辙的。那么,如何系统地实现数字化转型?万博DataVis构建的智慧工厂给出了一份可靠答卷。

管理、生产、决策三大痛点
万博DataVis智慧工厂是如何解决的?

根据日本机器人工业协会(JARA)统计,2025年全球协作型机器人市场规模将增长至340亿人民币,相比2017年的29亿人民币增长11倍。这间接阐释了一个事实——工业4.0已经逐渐在世界各地生根发芽。而随着世界级机械大厂明星产品专利到期,国内智能化研究成果相继涌现,更多国产无线传感器制造、物联网、智能机器人厂商获得市场机会,使智能化机械设备得以迅速普及化,工厂企业数字化建设成本进一步降低。如此一来,智慧工厂的建设不再局限于头部大厂,而是成为广大工业企业提升生产效率、稳定行业竞争力的可行性选择。

万博思图深耕大数据可视化领域,以2000+行业成功案例为基,自研万博DataVis以平台化、产品化思维帮助更多企业轻量、便捷地构建智慧工厂。以可视化技术将工厂的管理、生产、决策进行有机统一,系统助力传统工厂智慧革新。


场景一:工厂管理
灵活透明的工厂管理,优化工厂“协作”链路

从自然经济到制造业工厂的发展过程中,“协作”是生产模式革新的关键,当若干个工作站组成具有一定功能的组合体,流水线就出现了。而在当代智慧工厂中,优化人、机器、智能机器人之间的“协作”,是提升智慧工厂管理水平的核心环节。
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(图:充满秩序感的罐装奶粉生产画面)
1.1 支持4级下钻,构建层级明确的科学管理体系
如何优化生产制造协作模式,充分将现场的作业人员与既有的环境流程整合?首先,在分工上可以将模式化标准化的操作交给机器,将灵活化的操作留给工人,实现降低成本提高生产效率的产线升级目标。同时,这种协作需要融合智能手段和智能系统等新兴技术,构建高效人性化工厂管理模式,形成宏观、纵向多维度管理。
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现代工厂中,从生产计划到流程把控,每一级管理人员都有不同的任务与责任。由万博DataVis构建的工厂看板支持企业主、管理层、执行层、机台层4级数据下钻,通过跨层级管理实现专人盯专项,通过跨系统数据贯通实现企业主宏观管控,从根本上构建高效科学的管理体系。
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(图:万博DataVis构建的智慧工厂-4级下钻)
1.2 全局透明化管理:智能感知、精准执行
工厂规模化发展是持续、长远降低成本的发展方向之一,而规模化发展势必造成管理上的难题。当肉眼无法企及工厂边界之时,智能化物联网感知、数据可视化展示成为管理人员的“千里眼”。

通过万博DataVis,用户可以在W-Max的3D场景中导入工厂模型,在数字模型中呈现厂区的建筑分布、功能分区、厂区边界等宏观要素,以鹰眼视角总览厂区环境。
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(图:使用万博DataVis构建智慧工厂-3D模型导入)

同时,使用万博DataVis构建的智慧工厂能够透明化呈现产线流程、物料小车、工厂人员分布等,用户可以通过数据可视化平台智能感知工厂生产现状,精准掌控工厂执行状态。
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(图:万博DataVis构建的智慧工厂-设备人员监控)

场景二:工厂生产
助推智能化柔性生产,显著提高生产效率及质量

在工业生产领域,柔性化是常常被提及的名词。柔性化生产对应大批量生产而生,一般是指以“制造系统响应内外环境变化的能力”为核心的生产方式与方法论。

工业时代前期,规模化、大批量生产往往需要刚性生产线支撑,以满足社会对大量工业品的需求。而当世界迈入消费结构升级的新阶段时,市场需求更具弹性,更多个性化、定制化、时效性需求增多,工业4.0正在不断呼唤智能化柔性制造的普及。

2.1 全自动化生产线管理,平衡生产提高经济效益
如果从生产指标倒推,如何实现月生产800吨至1000吨的增长?如果受到大环境影响,订单减少,如何从月生产800吨减少至500吨,避免过量生产及产线闲置?从现代工厂建设角度来看,企业可以在柔性化产线的基础上采用自动化设备,提高劳动生产率的同时稳定调控产能,显著提升经济效益。

基于此,万博DataVis构建的智慧工厂起到必不可少的作用。一方面,企业能够灵活制定指标并进行数据分析,根据市场行情与订单状况合理调整产能。同时,依托大数据实现双向质量追溯,反推生产期间的质量管控,及时调整策略预防质量问题,灵活控制成本提高产量,同时保证产品质量水平。更个性、更环保、更能面向垂直领域的特性实现智能柔性化制造普及。
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(图:万博DataVis构建的智慧工厂-指标体系)

2.2 产线实时监管,保障生产安全稳定
在智能化工厂中,100%实时数据采集已经并非难事。通过万博DataVis构建的智慧工厂平台能够实时接入数据,实现数据实时驱动的数据可视化展示。通过无缝对接MES、财务系统、订单系统等系统数据,企业用户能够时刻掌控制造资源控制、现场运行监管、物流过程管控、订单进程跟踪、质量工作监督等,通过全局流程化数据稽核的方式保障生产链安全稳定。
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(图:万博DataVis构建的智慧工厂-产线实时监测)

企业用户还可以实时调用工厂监控,通过监控了解厂区内部的生产、仓储、运输等情况,而当生产线故障、仓库爆仓时,系统将发出自动提示。通过监控,企业用户得以提前进行应急措施,避免产线故障,保障生产安全稳定。

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(图:万博DataVis构建的智慧工厂-播放实时监控)
场景三:工厂决策
发挥数据价值,辅助科学决策

科学的企业决策是决定企业经营状况,甚至企业生命的关键。“大数据”一词在行业内出现得越来越频繁,而在工业领域,数据分析能够使企业具备数字洞察力,拥抱智慧商业的力量。

数字化时代,万博DataVis依托“互联网+制造业”的思路孕育出科学决策的新方式,充分发挥数据价值,企业用户能够在生产过程中进行全局数据分析,以数字为后盾,确保工厂运营、部署稳定,助推合理科学的决策制定。

3.1 形成数据驱动型业务决策模式
万博DataVis支持自定义指标体系,且其数据分析系统已经内置100+个计算方法,支持从多数据源接入汇聚的系统数据的对接与抽取,可对已接入的数据进行敏捷、轻量级的数据分析,为多样化、场景化的分析需求提供更多选择。

基于万博DataVis的数据分析能力,其构建的智慧工厂形成以数据可视化为基础的决策系统,通过数据分析手段为工业设备生产、共享、产品、模式创新等多方面决策提供依据,助力工厂理清发展脉络,形成更加科学的数据驱动型业务决策模式。
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(图:万博DataVis构建的智慧工厂-数据分析)

坚定产品化思维
助力实现更具智慧的未来工业时代

风云变幻的工业4.0时代背景下,智慧工厂是未来生产的代名词。从迷信工业4.0到真正认识工业4.0,整合新技术打造智慧工厂,这一过程持续了10余年时间。发展的过程是曲折的,但万博思图的产品化发展方向是坚定的。

现代工业的数字化转型离不开系统化的物联网、通信技术、智能机器人等技术融合,这是数据可视化服务的专长,也是万博思图的专长。万博思图将智慧工厂能力融合至自研平台万博DataVis中,帮助更多企业以更高效率、更低成本、更高可行性的方式实现智慧工厂。助力工厂企业管理方式透明化、生产方式智能化、企业决策科学化,最终成为具有革新力的新型智慧工厂。

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08-指标部分截图.jpg
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