图表的重要性不言而喻。但在图表的运用上，很多人都被局限在基础的柱图、饼图里面，这些基础图表能够展示的数据维度有限，要是遇到比较复杂的数据，我们就需要一些能够展示多维数据的高级图表。
所以今天小编就利用W-Charts图表库里面丰富的图表类型，从数据比较、流程展示、占比展示、关联展示这四大种常用的图表用途出发，为大家介绍多种既能精准展示数据，又能瞬间提升逼格的图表。
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比较类图表
比较类图表，顾名思义通常用于不同分类或者不同时间点的数据对比，比如某几个品牌的销售额对比、近五年的人口增长率对比等等。大家比较熟悉的柱图就是非常常见的比较类图表。 但其实比较类图表的种类相当丰富，今天给大家介绍几种适用于多维度数据展示的比较类图表。
1、堆叠柱图
堆叠柱图是柱图的进阶版，一般的柱图只能展示一种维度的数据对比，比如对比某公司每个部门的人数。
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但如果我们想要加入性别维度，堆叠柱图就可以派上用场了。下图就用堆叠柱图展示了某公司各个部门的总人数，以及每个部门的男女分布情况，绿色代表男性，黄色代表女性。这样一来每个部门的人员构成就非常清楚了。
当然我们也可以通过用不同颜色来区分年龄段，从而做出该公司各个部门年龄分布情况的堆叠柱图。
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如果想要在视觉上更为美观，我们可以使用极坐标系将柱图做一个变形。比如下图用极坐标系堆叠图统计了一周内各种学习方式的时长。
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2、雷达图 雷达图是一种非常形象的图表，它像蛛网一样粘连着某一个事物的多个指标，每个顶点都代表着一个具体的指标，数据点距离顶点越近，表明该指标越突出。
比如，著名的霍兰德职业兴趣测试，就是从现实型、研究型、艺术型、社会型、企业型和常规型这六个角度指导读者对适合自己的职业做出探索。以下是张某的职业兴趣测试结果，可以看出张某具有很强的研究型倾向，适合从事科研方向的工作。
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当然，我们也可以通过在一个雷达图里绘制多个事物的指标体系，从而达到整体对比的目的，数码产品的性能比较就经常用到雷达图。
比如，我们用雷达图来比较华为Mate30 Pro 与苹果11的几项基础性能，从图中我们可以很明显地比较出两款手机的性价比高低。  W-Charts制作
3、词云图
词云图用来展示出现频次较高的关键词，在媒体、舆情监控等社会领域非常常用。比如下面是近期引起较大舆论反响的“女童眼中被塞纸片”事件的舆情词云图。
从下面的词云图可以看出，在这个事件里面，大众明显表现出“愤怒”、“难过”等比较负面的极端情绪，这提示政府部门要做好舆情把控，及时发布真相和有力的解决措施，安抚民情，避免谣言影响社会稳定。
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流程类图表
流程类图表特别适合分析具有连续性的业务流程，以找出影响整个流程的关键业务环节，或者流程中的薄弱环节，漏斗图就是一种典型的流程类图表。 漏斗图 漏斗图通常用来解释一个业务流程里面各个业务环节的数据表现，漏斗图从上到下，有逻辑上的顺序关系，表现了随着业务流程的推进业务目标完成的情况。 通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。 以某品牌的电商运营为例，利用漏斗图可以展示“展现-点击-访问-咨询-订单”这一套流程中每个环节的转化率情况。
从这个漏斗图可以看出，从浏览之后点进去了解的人不到一半，说明该品牌在营销方式上需要做出改进，提高点击率。而了解、咨询之后下订单的转化率比较高，说明其产品性价比比较高、客服咨询做的比较好。
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占比类图表 占比类图表用来表现部分与总体的占比关系。占比类图表的种类很多，包括常见的饼图、环图等，但饼图或者环图一般只能展示一种占比关系，如果我们想要加入更多维度，可以使用旭日图。
1、旭日图
旭日图是饼图的变形，饼图只能体现一层数据的比例情况，而旭日图不仅可以体现数据比例，还能体现数据层级之间的关系。在旭日图中，一个圆环代表一个层级的数据，最内层的圆环级别最高，越往外，级别越低，且分类越细。
比如，我们要统计某品牌各地分公司的会员增长情况，就可以通过下面的旭日图展示。
可以看出，该品牌主要有北京、广州、成都、杭州、武汉五个地区的分公司，会员增长主要有线上的微信公众号、线下二维码露出以及渠道供应商3种增长方式。
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2、南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图是由英国护士和统计学家南丁格尔发明的。她通过这种图形统计了克里米亚战争时期士兵在不同月份的死亡率和原因分布，推进了医疗改革提案，使士兵的死亡率大大降低，因此后来将此图形称为南丁格尔玫瑰图。
在功能上，南丁格尔玫瑰图其实是饼图的变形，每一个圆弧面积都代表了对应数据在总体中的占比。
下图用南丁格尔玫瑰图统计了某共享汽车品牌在全国各地分公司的年收入占比，可以看出，在各地的分公司中，收入贡献前五名的城市分别是上海、南京、成都、无锡、广州。
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关联类图表
关联类图表主要用于分析数据之间的关联关系，其种类不多，但运用起来却能有相当好的效果，可以帮助探究数据问题。
1、和弦图
弦图是非常具有数学美观的图表，主要用于表达多个节点间的连接关系。下图用弦图展示了我国几大主要城市之间的人口流动关系。
从弦图可以清晰地分辨出5大城市之间的人口流动关系。
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2、桑基图
“桑基”音译自英文“Sankey”。1898年爱尔兰人Matthew Henry Phineas Riall Sankey 在一篇关于蒸汽机能源效率的文章中首次使用这种能量流动图，此后便以其名字命名为 Sankey 图，中文音译为桑基图。
桑基图主要关注能量、物料或资本等在系统内部的流动和转移情况。在桑基图中，不同的线条代表了不同的流量分流情况，宽度越大，流量越大。
下图为 2009 年美国能源产出的分布以及能源的用途和损耗图。从图中可以明显看出主要的能源浪费发生于发电和交通。
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使用W-Charts快速创建以上图表
上面的图表都是基于W-Charts图表库快速创建出来的。W-Charts图表库有四大优势可以帮助大家快速创建类似于旭日图、雷达图、桑基图、和弦图等高阶图表，实现多维数据的精确展示，同时提升图表逼格。
1、囊括大部分图表类型 W-Charts几乎囊括了工作中需要用到的所有图表类型，同时对非常多的基础图表做了设计上的再次开发，使W-Charts图表具有非常明显的创意优势。
2、酷炫大屏图表 大屏展示要求图表具有突出酷炫的视觉效果和稳定的性能，W-Charts根据数据可视化大屏展示特点进行创意设计，优化性能，开发出一套既具备酷炫视觉体验，又能清晰生动地展示数据含义及关系，凸显品牌价值和影响力的综合可视化大屏图表。
3、数据自由配置 在使用图表模板时，用户可直接上传数据文件进行数据替换，W-Charts支持文档型数据、关系数据库、非关系型数据库、API接口等多种数据源对接，可直接对接企业内部的自有数据库数据，无需任何技术处理和开发，减少研发成本。
当然，用户也可以直接在线编辑数据，无论是图表还是数据源，修改后即时生效，图表也会即时联动反映数据修改结果，非常直观。 
4、多种配色方案 W-Charts拥有20多种图表配色系列，用户可以根据相应的行业或者应用场景切换不同的配色，只需在图表编辑页面右边点击相应色系的颜色块按钮，即可进行图表主题色的切换。
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发表于 2019-11-18 19:59:07
