一文读懂数据可视化

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来源 | 万博维思可视化

人人都在谈数字化。到底什么是数字化？

数字化转型是指利用新一代信息技术，构建数据采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。

这是国务院发展研究中心对数字化的定义。

“我们能不能通过数据，指导我们的生产，指导我们的经营，指导我们的决策。这个过程，就是“数字化”的过程。”这是网上爆火的文章《这，就是数字化》对数字化的解读。

无论是权威的国务院发展研究中心，还是饱受大众认可的爆文，对数字化的理解都提到了“数据”。

什么是数据？《中华人民共和国数据安全法》对数据进行了定义：数据是任何以电子或者其他方式对信息的记录。

数字时代，万物皆可数据。如何释放数据价值，从数据资源中提炼出数据资产呢？

数据可视化是毋庸置疑的好办法。连遁入空门、六根清净的灵隐寺和尚们都在用。

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数据可视化的前世今生

可能在大家的认知里，数据可视化这个概念就像ChatGPT一样突然出现，炫酷夺目的大屏如雨后春笋般在政府、企业甚至是寺庙中大量涌现。

其实，它不是无源之水、无根之木，它也有很悠久的历史。

17世纪前，早期地图与图表出现，数据可视化开始萌芽。

17世纪，笛卡尔将解析几何和坐标系应用到数据分析领域，早期概率论(Pierre de Fermat与Pierre Laplace)和人口统计学的出现，数据可视化的大门开启。

到了18世纪，苏格兰工程师和政治经济学家William Playfair（威廉·普莱费尔）发明了第一张条形图、第一张饼图、第一张线形图，新的图形形式出现。

19世纪，英国地质学家william Smith绘制了第一幅地质图，首次将量化信息表现在地图上，数据可视化进入黄金时期。

20世纪上半叶，数据可视化成果开始被运用于天文学、物理学、生物学等领域。

20世纪下半叶，可谓数据可视化发展的繁荣期，1967年，法国制图师Jacques Bertin发表了他里程碑式的著作Semiologie Graphique，根据数据的联系和特征组织图形的视觉元素，奠定了数据可视化的理论基石；同时计算机的普及使数据缩减图、树形图等复杂的可视化形式出现。

20世纪八十年代中期，人们开始尝试用动态统计图取代静态图，试图实现动态、可交互的数据可视化。

21世纪，以交互式的可视化界面为基础的可视分析学应运而生。这时的可视分析载体还是图、表和计算机。随着大数据时代的到来，渐渐出现了以数字孪生、大数据等技术为基础的可视化分析新工具——数据可视化大屏。

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数据可视化三大分支

数据可视化有科学可视化、信息可视化和可视分析学三大分支，可视分析学伴随科学可视化和信息可视化产生。

科学可视化主要面向建筑学、物理学、气象学、医学等学科，是一门多学科性的方法学，致力于利用计算机图形学将文字信息转换为客观的视觉图像，旨在深入洞察科学，发现科学数据的模式、特点、关系及异常情况，还可检验假说并对科学数据作出全面的解释。科学可视化侧重于给定的空间表征。

信息可视化起源于人机交互、计算机科学、心理学等领域的研究，可应用于数字图书馆、科学研究、金融数据分析、制造生产控制等领域，致力于以散点图、树状图等直观方式表达抽象信息，侧重于选取空间的表征。

可视分析学是一门以可视交互为基础的分析推理科学，主要运用统计学、图形学、数据挖掘、人机交互等相关技术，能帮助用户进行复杂的推理、分析和决策。

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数据可视化的应用场景

一、一站式运营决策平台

数据可视化平台集成企业内部的各个业务系统以及外部数据，提供多维度数据视图，可进行交互式探索，实现生产运营数据一站可察、业务一站运营、管理一站决策，提高运营决策效率和市场竞争力。

二、生产指挥中心

通过接入生产监控、设备管理、能耗监测等数据，管理者可以站在大屏前全面掌握生产状况，及时发现生产活动中的风险和不稳定因素，运用这个“智慧大脑”实现实时监控，幕后指挥。

三、工作汇报

数字时代，日新月异。职场人要想适应时代的变化就得日日自新。数据可视化平台摒弃了传统的图文展示汇报模式，以直观清晰的图表和数据说话，让工作汇报更高效、更出彩。

四、品牌宣传

数据可视化平台可与数字孪生技术、3D仿真技术相结合，将企业想展示的物理空间和实体投射到虚拟空间，并以大屏形式呈现出来，让参观者沉浸在数字孪生世界中。参观者在感叹科技魅力的同时，也在感叹企业的实力，稳重、灵动、智慧、与时代同频共振的企业形象跃然心中。

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数据可视化行业应用

一、智慧工厂

工厂是国民消费的主角，我们的一衣一食都离不开工厂。但是人力成本高、设备数据分散、仓库物流多、设备难管理等问题一直困扰着传统工厂。于是，传统工厂随着时代潮流向智慧工厂转变。利用物联网技术将设备高效互联，通过数据可视化的方式将人员、设备、物料、能源、产品等数据展示出来，实时监测生产动态和资源效率，打通工厂、车间、产线、设备之间的数据孤岛，保障生产安全，为工厂管理者提高决策效率、提升管理水平提供数据依据，助力工厂迈向智能化。

二、智慧校园

教育是国之大计，而校园作为教育的空间载体，承载了海量的教育数据。数据可视化可以结合数字孪生技术，还原校园全貌，监测学生学习情况、教育资源利用率、设施运行状态等数据，帮助校长、教师以及校园内其他管理者构建校园运营蓝图，助力改善传统校园存在的学生水平参差不齐、教育资源配置不均、各管理系统数据不互通等问题，实现优质教育资源共享，提升学生综合素质，促进教育智慧化。

三、智慧城市

城市是人民的城市，惠民、利民一直是所有城市管理者共同的心声。为打造宜居、韧性的智慧城市，许多城市管理者引入智慧大脑——数据可视化城市运营管理大屏，构建城市运营网络，由单一的物理时空向多维时空转变，通过数据联动和数据映射，实现城市规划数据参考、城市运行情况实时监控、城市管理决策支持、人民群众互动参与，形成有机的智慧城市生命体。

万物皆数据，行行有数据。数据可视化可运用在智慧物流、智慧矿山、智慧能源、智慧金融等三百六十行，赋能各行各业数字化转型，智慧化发展。

结 语

有的朋友可能会问，有了一张炫酷的可视化大屏，我们就实现数字化了吗？

不是。数据可视化只是数字化的起点，不是终点。通过可视化的数据，打通数据之间的壁垒，指导生产、经营、决策，并进行自上而下的变革，这才是“数字化”。

数字化转型路漫漫，可向数据可视化求索。求索之余还需实现发展理念、组织方式、业务模式、经营手段等全方位的转型。

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