一百多年前，马车与蒸汽式火车的较量拉开了工业1.0的序幕，是时速20km与时速80km的竞技，也是机械代替人类成为主要生产力量的开端。《轧铁工厂》诉说了血肉与时代碰撞的画面，将百年前的工厂面貌呈现在我们眼前。
（图：门采尔绘画的轧铁工厂） 时至今日，工业3.0信息时代以电磁波近3亿/s的速度领先电气时代，工业变革的脚步更具跨越性。信息技术不断催生数字化进程加速，一个截然不同的工业4.0时代悄然来临。
（图：通过后台程序控制的工厂物料小车）
数字化时代，传统工业企业迫切跟进时代脚步，寻求智慧化解决生产困境的突破口。然而，数字化转型远不只是简单的设备自动化、机器换人这样简单，甚至在某种程度上，单纯的自动化和数字化解决方案是南辕北辙的。那么，如何系统地实现数字化转型？万博DataVis构建的智慧工厂给出了一份可靠答卷。
管理、生产、决策三大痛点
万博DataVis智慧工厂是如何解决的？
根据日本机器人工业协会(JARA)统计，2025年全球协作型机器人市场规模将增长至340亿人民币，相比2017年的29亿人民币增长11倍。这间接阐释了一个事实——工业4.0已经逐渐在世界各地生根发芽。而随着世界级机械大厂明星产品专利到期，国内智能化研究成果相继涌现，更多国产无线传感器制造、物联网、智能机器人厂商获得市场机会，使智能化机械设备得以迅速普及化，工厂企业数字化建设成本进一步降低。如此一来，智慧工厂的建设不再局限于头部大厂，而是成为广大工业企业提升生产效率、稳定行业竞争力的可行性选择。
万博思图深耕大数据可视化领域，以2000+行业成功案例为基，自研万博DataVis以平台化、产品化思维帮助更多企业轻量、便捷地构建智慧工厂。以可视化技术将工厂的管理、生产、决策进行有机统一，系统助力传统工厂智慧革新。
场景一：工厂管理
灵活透明的工厂管理，优化工厂“协作”链路
从自然经济到制造业工厂的发展过程中，“协作”是生产模式革新的关键，当若干个工作站组成具有一定功能的组合体，流水线就出现了。而在当代智慧工厂中，优化人、机器、智能机器人之间的“协作”，是提升智慧工厂管理水平的核心环节。
（图：充满秩序感的罐装奶粉生产画面） 1.1 支持4级下钻，构建层级明确的科学管理体系
如何优化生产制造协作模式，充分将现场的作业人员与既有的环境流程整合？首先，在分工上可以将模式化标准化的操作交给机器，将灵活化的操作留给工人，实现降低成本提高生产效率的产线升级目标。同时，这种协作需要融合智能手段和智能系统等新兴技术，构建高效人性化工厂管理模式，形成宏观、纵向多维度管理。
现代工厂中，从生产计划到流程把控，每一级管理人员都有不同的任务与责任。由万博DataVis构建的工厂看板支持企业主、管理层、执行层、机台层4级数据下钻，通过跨层级管理实现专人盯专项，通过跨系统数据贯通实现企业主宏观管控，从根本上构建高效科学的管理体系。
（图：万博DataVis构建的智慧工厂-4级下钻） 1.2 全局透明化管理：智能感知、精准执行
工厂规模化发展是持续、长远降低成本的发展方向之一，而规模化发展势必造成管理上的难题。当肉眼无法企及工厂边界之时，智能化物联网感知、数据可视化展示成为管理人员的“千里眼”。
通过万博DataVis，用户可以在W-Max的3D场景中导入工厂模型，在数字模型中呈现厂区的建筑分布、功能分区、厂区边界等宏观要素，以鹰眼视角总览厂区环境。
（图：使用万博DataVis构建智慧工厂-3D模型导入）
同时，使用万博DataVis构建的智慧工厂能够透明化呈现产线流程、物料小车、工厂人员分布等，用户可以通过数据可视化平台智能感知工厂生产现状，精准掌控工厂执行状态。
（图：万博DataVis构建的智慧工厂-设备人员监控）
场景二：工厂生产
助推智能化柔性生产，显著提高生产效率及质量
在工业生产领域，柔性化是常常被提及的名词。柔性化生产对应大批量生产而生，一般是指以“制造系统响应内外环境变化的能力”为核心的生产方式与方法论。
工业时代前期，规模化、大批量生产往往需要刚性生产线支撑，以满足社会对大量工业品的需求。而当世界迈入消费结构升级的新阶段时，市场需求更具弹性，更多个性化、定制化、时效性需求增多，工业4.0正在不断呼唤智能化柔性制造的普及。
2.1 全自动化生产线管理，平衡生产提高经济效益
如果从生产指标倒推，如何实现月生产800吨至1000吨的增长？如果受到大环境影响，订单减少，如何从月生产800吨减少至500吨，避免过量生产及产线闲置？从现代工厂建设角度来看，企业可以在柔性化产线的基础上采用自动化设备，提高劳动生产率的同时稳定调控产能，显著提升经济效益。
基于此，万博DataVis构建的智慧工厂起到必不可少的作用。一方面，企业能够灵活制定指标并进行数据分析，根据市场行情与订单状况合理调整产能。同时，依托大数据实现双向质量追溯，反推生产期间的质量管控，及时调整策略预防质量问题，灵活控制成本提高产量，同时保证产品质量水平。更个性、更环保、更能面向垂直领域的特性实现智能柔性化制造普及。
（图：万博DataVis构建的智慧工厂-指标体系）
2.2 产线实时监管，保障生产安全稳定
在智能化工厂中，100%实时数据采集已经并非难事。通过万博DataVis构建的智慧工厂平台能够实时接入数据，实现数据实时驱动的数据可视化展示。通过无缝对接MES、财务系统、订单系统等系统数据，企业用户能够时刻掌控制造资源控制、现场运行监管、物流过程管控、订单进程跟踪、质量工作监督等，通过全局流程化数据稽核的方式保障生产链安全稳定。
（图：万博DataVis构建的智慧工厂-产线实时监测）
企业用户还可以实时调用工厂监控，通过监控了解厂区内部的生产、仓储、运输等情况，而当生产线故障、仓库爆仓时，系统将发出自动提示。通过监控，企业用户得以提前进行应急措施，避免产线故障，保障生产安全稳定。
（图：万博DataVis构建的智慧工厂-播放实时监控） 场景三：工厂决策
发挥数据价值，辅助科学决策
科学的企业决策是决定企业经营状况，甚至企业生命的关键。“大数据”一词在行业内出现得越来越频繁，而在工业领域，数据分析能够使企业具备数字洞察力，拥抱智慧商业的力量。
数字化时代，万博DataVis依托“互联网+制造业”的思路孕育出科学决策的新方式，充分发挥数据价值，企业用户能够在生产过程中进行全局数据分析，以数字为后盾，确保工厂运营、部署稳定，助推合理科学的决策制定。
3.1 形成数据驱动型业务决策模式
万博DataVis支持自定义指标体系，且其数据分析系统已经内置100+个计算方法，支持从多数据源接入汇聚的系统数据的对接与抽取，可对已接入的数据进行敏捷、轻量级的数据分析，为多样化、场景化的分析需求提供更多选择。
基于万博DataVis的数据分析能力，其构建的智慧工厂形成以数据可视化为基础的决策系统，通过数据分析手段为工业设备生产、共享、产品、模式创新等多方面决策提供依据，助力工厂理清发展脉络，形成更加科学的数据驱动型业务决策模式。
（图：万博DataVis构建的智慧工厂-数据分析）
坚定产品化思维
助力实现更具智慧的未来工业时代
风云变幻的工业4.0时代背景下，智慧工厂是未来生产的代名词。从迷信工业4.0到真正认识工业4.0，整合新技术打造智慧工厂，这一过程持续了10余年时间。发展的过程是曲折的，但万博思图的产品化发展方向是坚定的。
现代工业的数字化转型离不开系统化的物联网、通信技术、智能机器人等技术融合，这是数据可视化服务的专长，也是万博思图的专长。万博思图将智慧工厂能力融合至自研平台万博DataVis中，帮助更多企业以更高效率、更低成本、更高可行性的方式实现智慧工厂。助力工厂企业管理方式透明化、生产方式智能化、企业决策科学化，最终成为具有革新力的新型智慧工厂。
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发表于 2022-12-6 12:22:33
