小林是一个月光族，最近开始尝试记账，她兴致满满地下载了一款网红记账软件，开始了自己的记账之路。
下面是她记账的真实状态：
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想必这是大多数人记账的常态了...想要一分一笔地记账实在是太难了，好在这对普通人而言并不是那么重要。
但是对政府机构或者上市企业来说，每一分每一笔钱都必须详细记录，以便向公众解释这一年的收支。一般政府的财政报告或者企业的财报都是下面这种表格式的。
它可以非常详细地列出每一分每一次钱的来源和去向，也方便后期专业人士下载数据进行分析，但是对普通大众而言，这种表格阅读起来就相当不友好了。
这个时候我们需要一种更优雅的数据流向表达方式—流可视化。
下面这张图是某国公共管理部门某年的收支情况。
最左边的支点代表了不同的资金来源，包括社会、个人税收等。这些资金在汇总到中间的法国的四大公共管理部门后，被再分配到最右边的交通、环境保护、住房、教育、文化等各个领域。
每一根延展的线条，都代表一笔流动的资金，线条的粗细则代表资金量的大小，你还可以通过颜色快速区分各收支项目，这就是流可视化的魅力。
流可视化（Flow visualization）是定量信息的可视化表示中最直观、最有说服力的形式之一，常常用于描述一个系统中资金、能源、人口的来源与流动，上面的例子就是流可视化在资金流动展示领域的经典运用。
➤ 流可视化经典案例
流可视化作为一种行之有效的数据呈现方式，在实际的社会经济生活中的运用的非常多，从社会政治，到贸易战争，流可视化都能凭借清晰流畅的表达征服受众的视觉。
拿破仑东征之旅
1812年，野心勃勃的拿破仑意图统治整个欧洲大陆，于是发起了东征俄国的战役，最后以失败告终，成为了拿破仑帝国由盛转衰的转折点。
50多年后，法国工程师查尔斯·约瑟夫·米纳德绘制了一幅数据统计图表：《1812－1813对俄战争中法军人力持续损失示意图》。
其中，粉色部分描绘了拿破仑军队在欧洲的移动和数量变化情况。从图中可以看出，随着战争不断深入，拿破仑军队人数一路减少，到了战败撤退时，人数从最初的的42万人锐减至1万人。而黑色部分，则代表俄国军队的撤退，最后两军在莫斯科狭路相逢，爆发了历史上著名的“莫斯科保卫战”
这一张小小的图表上，有多达6个维度的数据，包括拿破仑军人数、距离、温度、经纬度、移动方向、时-地关系，被后人誉为可能是史上最棒的统计图表。
值得一提的是，作者米纳德在退休后，全身心投入图表与数据地图的绘制，产出了许多优秀的数据可视化作品，开创和改良了许多绘图技巧，对后世影响深远。 1858/1864/1865年欧洲棉花进口的情况1858年全球移民的流线图
美国的能源消耗
美国是世界上的能源消耗大国，但令人难以置信的是，美国每年有近70%的能源被浪费。每年，美国能源部和加州大学伯克利分校资助的劳伦斯利弗莫尔国家实验室都会发布了一张图，展示美国在某一特定年份里所产生和消耗的所有能源的来龙去脉。下图是美国2017年能源消耗的情况。
从总体上看，2017年美国共产出97.7quad的能源，但居然有66.7quad的能源被浪费，接近产生能源总量的70%，能源利用率之低可见一斑。从用途上看，2017年的能源消耗中，交通运输和工业用电占大头，但能源浪费率却非常高。尤其是在交通运输领域，浪费量（22.2）在总消费量（28.1）中的占比竟接近80%，且交通运输领域消耗的能源基本来自石油，可见美国清洁能源的普及率很低。
最勤奋的“自媒体人”特朗普
美国总统唐纳德·特朗普是个推特狂人（推特是美国社交软件），曾打破一天之内连发发200条推特的记录，堪称全球最勤奋的“自媒体人”
特朗普喜欢用Twitter来吐槽和他不对眼的机构和个人，包括CNN、希拉里，甚至是自己党的参议员，因此被戏称“推特治国”。
有人结合特朗普的形象做了一个“特朗普吐槽可视化”，形象地展示了2017年1月20日到10月11日期间，特朗普在Twitter上的吐槽情况。
其中，紫色部分代表的是媒体，是特朗普吐槽的焦点。和媒体抬杠，已经成为“自媒体达人”特朗普的日常...
欧洲难民庇护
2010年，在“阿拉伯之春”运动后，中东和非洲的难民数量激增，形成数量庞大难民潮。不计其数的难民逃往欧洲寻求庇护。
国外著名的时政杂志《经济学人》用两张流可视化图，分别展示了2012和2014年，欧洲各国收到的庇护申请的情况。
最左边的节点代表了难民的来源国家，中间橙色的节点代表了难民申请庇护的国家，十字形节点代表了申请结果（拒绝/接受），最右边的节点可以详细地看到各国难民的申请结果。
通过对比分析两张图，我们可以看出向来最欢迎移民的德国是来自叙利亚等中东难民的首选国家，而一些不太欢迎难民的国家如英国，也在逐渐放松政策。
➤ 流可视化利器—桑基图
上面列举的经典流可视化案例，很多都需要借助设计完成，而一般人没有设计能力，如何借助流可视化来清晰表达呢？
这个时候你需要桑基图。
桑基图是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
桑基图最大的特点就是能量守恒，无论数据怎样流动，数据的总量从开始到结束都不会有变化。
很多经典的流可视化案例都是基于桑基图设计完成的，比如上面提到的某国公共管理部门收支情况、2017年美国能源消耗情况、欧洲难民申请庇护情况等。
而标准化的桑基图表，可以帮助我们快速地创建流可视化，同时支持大量数据的上传展现。
在W-Charts中，你可以找到桑基图模板进行快速创建。图表支持在制作界面实时可视化修改数据，还能个性化设置图表的配色、字号、大小、间距、背景等。
 实时可视化修改数据
 个性化设置
如果你需要生成一份数据报告，以便对图表的背景、内容和应用进行详细介绍，你还可以直接在W-Reports中进行创作。W-Reports支持对接W-Charts图表库，并提供丰富的插画、图标素材，丰富你的报告内容。
W-Charts地址：http://www.wbdatavis.com
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发表于 2020-8-5 19:59:07